• Taller de Introducción a R
  • 1 Introducción al taller
    • Programa
  • 2 Introducción a Herramientas
    • ¿Qué es R?
    • 2.1 R Console
    • 2.2 RStudio
    • 2.3 Descarga
    • 2.4 RStudio Layout
  • 3 Tipos de Datos
    • 3.1 Vectores
      • 3.1.1 Tipo de vectores
      • 3.1.2 Nombres de vectores
      • 3.1.3 Selección de elementos en vectores
      • 3.1.4 ¿Qué pasa si sumamos los días de fin de semana?
      • 3.1.5 Comparación de elementos
      • 3.1.6 Gráfica de vectores
      • 3.1.7 Vectores de distribuciones
    • 3.2 Matrices
      • 3.2.1 Crear una matriz
      • 3.2.2 Nombres de matrices
      • 3.2.3 Selección de elementos en una matriz
      • 3.2.4 Operaciones en matrices
      • 3.2.5 Operaciones por dimensiones
      • 3.2.6 Nuevos valores
    • 3.3 Factores
      • 3.3.1 Variable categórica nominal
      • 3.3.2 Variable categórica ordinal
      • 3.3.3 Resúmen de factores
    • 3.4 Dataframe
      • 3.4.1 Crear un dataframe
      • 3.4.2 Nombres de dimensiones
      • 3.4.3 Seleccion de elementos
      • 3.4.4 Orden de posiciones
      • 3.4.5 Funciones útiles para data frames
    • 3.5 Listas
      • 3.5.1 Crear una lista
      • 3.5.2 Nombres de elementos
      • 3.5.3 Selección de elementos en una lista
      • 3.5.4 Nuevos valores a la lista
      • 3.5.5 Funciones útiles para listas
    • 3.6 Ejercicios
      • 3.6.1 Ej: Hidden Figures IMDB
      • 3.6.2 Ej: Calificación promedio
      • 3.6.3 Ej: Pesos a dolares
  • 4 Funciones
    • Una caja negra
    • 4.1 Escibir una función
    • 4.2 Argumentos de funciones
      • 4.2.1 Argumentos predeterminados
      • 4.2.2 Argumentos nulos
    • 4.3 Valores faltantes
    • 4.4 Alcance de la función
    • 4.5 Funciones para funciones
    • 4.6 R Packages
      • 4.6.1 Paquetes predeterminados
      • 4.6.2 Instalar paquetes
      • 4.6.3 Cargar paquetes
    • 4.7 Ayuda en R
      • 4.7.1 Vignettes
      • 4.7.2 Más referencias
    • 4.8 Ejercicios
      • 4.8.1 Ej: Suma de valores absolutos
      • 4.8.2 Ej: Likes
      • 4.8.3 Ej: Grafica de gasolina
      • 4.8.4 Ej: Instala y carga
      • 4.8.5 Ej: Search
  • 5 Iteraciones
    • 5.1 For loop y familia Apply
      • 5.1.1 apply()
      • 5.1.2 lapply()
      • 5.1.3 sapply()
    • 5.2 While Loop
    • 5.3 Ejercicios
      • 5.3.1 Ej: Ciudad de México
      • 5.3.2 Ej: Mínimo y máximo
      • 5.3.3 Ej: Precio de la gasolina
      • 5.3.4 Ej: Estadísticos importantes
      • 5.3.5 Ej: Nombres y fechas
      • 5.3.6 Ej: Función anónima
      • 5.3.7 Ej: Tempraturas
      • 5.3.8 Ej: ¡Demasiado Rápido!
  • 6 Manipulación
    • Proceso estándar
    • 6.1 Importación y exportación de datos
      • 6.1.1 Working directory
      • 6.1.2 Importar datos locales
      • 6.1.3 Importar datos en línea
      • 6.1.4 Exportar datos
    • 6.2 Pipes
    • 6.3 Limpieza y reestructura
      • 6.3.1 Principios de datos limpios
      • 6.3.2 Problemas más comunes
      • 6.3.3 Funciones de reestructura
    • 6.4 Split-apply-combine
    • 6.5 Referencias
  • 7 Visualización
    • The Grammar of Graphics (gg)
    • ggplot2
    • 7.1 Elementos
      • 7.1.1 Base
      • 7.1.2 Colores, formas y tamaños
    • 7.2 Geoms
      • 7.2.1 Suavizamiento
      • 7.2.2 Boxplot
      • 7.2.3 Histogramas
      • 7.2.4 Barras
      • 7.2.5 Series de tiempo
      • 7.2.6 Información estadística
    • 7.3 Quick plots
    • 7.4 Ejercicios
    • 7.5 Referencias
  • Published with bookdown

Taller de Introducción a R

Taller de Introducción a R

Sonia Mendizábal

2017-10-05

Capítulo 1 Introducción al taller


Programa

I. Introducción a Herramientas

II. Tipos de Datos

III. Funciones

IV. Iteraciones

V. Manipulación

VI. Visualización

VII. Caso Práctico


mail: sonia.gmcl@gmail.com

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material: https://github.com/Songeo/introduccion-r-material